大数据

　　会计与大数据属于同一学类，这是因为它们都涉及到对数据的分析和处理。会计专业人士需要对财务数据进行分析，以便对企业的运营和财务状况作出决策。而大数据则是指海量、多样化的数据，它们来自于众多不同的来源，如社交媒体、互联网、传感器、GPS等。大数据通常使用专门的工具和技术来进行分析，以便得出有用的信息和insight。

　　因此，我们可以看到，大数据与会计共同涉及到对数据的分析和处理，因此它们是同一学类。

会计

　　大数据与会计属于同一学类，这是因为它们都涉及到对大量数据的分析和处理。会计专业人员需要对财务数据进行分析，而大数据则需要对海量的数据进行分析。

　　会计专业需要对财务数据进行精确的分析，以便确定公司的财务状况。而大数据则需要对海量的数据进行分析，以便于发现新的趋势和关系。

　　大数据专业人员需要使用特定的工具来处理海量数据，而会计专业人员则需要使用会计软件来处理财务数据。

　　总之，大数据和会计是同一学类，因为它们都需要对大量数据进行分析和处理。

属于什么学类

　　随着科技的进步，越来越多的企业开始使用大数据来分析市场趋势，预测销售情况，并作出相应的决策。而会计作为一门与商业密切相关的学问，也开始受到大数据的影响。

　　那么大数据与会计属于什么学类呢？

　　从本质上来说，会计是一门应用科学，而大数据则是一门理论科学。因此，从学类上来看，二者并不完全属于同一学类。但是，随着大数据在会计领域的应用日益普及，交叉使用的情况也越来越多。所以说，从应用上来看，二者有很多相似之处。

　　例如，在会计核算中通常需要大量的数据来进行分析。使用大数据分析工具可以帮助会计人员快速、准确地完成核算工作。此外，大数据还可以帮助会计人员对企业采取的不同战略进行评估、预测其未来发展趋势。

　　总之，随着大数据在企业领域的广泛应用，对会计产生了巨大影响。因此我们可以说，大数据与会计是相互依存、相互促进发展的两门学问。