大数据技术与会计的区别_大数据技术与会计的异同

大数据技术与会计的区别

引言

不断互联网的发展，大数据技术也曾经的了当今社会的热门话题。而在那个信息时代，会计也一个不可或缺的的职业。虽然大数据技术和会计全是与数据相关的领域，但是它们互相应该必然一些区别的。本文将从不同的角度探讨一番大数据技术与会计的区别。

数据来源

大数据技术的数据来源要注意是无论是互联网，以及社交媒体、电子商务、搜索引擎等。而会计的数据来源则主要注意是依附企业内部的财务数据，以及资产负债表、利润表、现金流量表等。而，大数据技术的数据来源越来越广泛的，而会计的数据来源则更加专业。

数据处理

大数据技术是需要对海量的数据通过处理和分析，而会计则要对财务数据通过分类、汇总和分析。大数据技术不需要可以使用某些算法和技术来去处理数据，而会计则不需要可以使用会计准则和规范来去处理财务数据。所以，大数据技术的数据处理越来越复杂，而会计的数据处理则非常规范标准。

数据分析

大数据技术的数据分析通常是实际数据挖掘和机器学习等技术来发现自己数据中的规律和趋势。而会计的数据分析则比较多是按照财务报表和财务指标来评估所企业的财务状况和经营情况。而，大数据技术的数据分析越来越科学一般，而会计的数据分析则非常客观。

应用领域

大数据技术的应用领域更加越来越广泛，除了金融、医疗、教育、交通等。而会计的应用领域则主要注意是企业内部的财务管理和外部的审计服务。但，大数据技术的应用领域极其多样，而会计的应用领域则更加专业化。

职业发展

大数据技术是一个最具规模的职业领域，紧接着大数据技术的不断发展，相关的职业也在断的席卷而来。而会计则是一个比较传统的职业领域，虽说会计的职业前景始终开阔，不过比起大数据技术对于，会计的职业发展空间则总体最多。

技能要求

大数据技术要掌握到众多数据处理和分析技术，以及数据挖掘、机器学习、数据可视化等。而会计则必须掌握到会计准则和规范，和财务报表和财务指标的分析方法。并且，大数据技术的技能要求越来越技术化，而会计的技能要求则十分专业化。

工作内容

大数据技术的工作内容主要注意是对海量的数据通过处理和分析，这些开发完毕和以维护相关的数据平台和系统。而会计的工作内容则要注意是财务数据的分类、汇总和分析，以及财务报表和财务指标的编制和审计。并且，大数据技术的工作内容更加技术化，而会计的工作内容则越来越实践相结合化。

工作环境

大数据技术的工作环境通常是在互联网和科技公司中，是需要与众多技术人员和数据分析师合作。而会计的工作环境则通常是在企业内部的或会计师事务所中，需要与企业财务人员和审计师合作。因此，大数据技术的工作环境更加开放和创新，而会计的工作环境则更加稳定和传统。

大数据技术和会计确实是与数据相关的领域，不过它们互相肯定存在一些区别的。大数据技术的数据来源越来越广泛，数据处理非常复杂，数据分析十分科学一般，应用领域更加多样化，职业发展空间极其广袤，技能要求十分技术化，工作内容非常技术化，工作环境更加开放和创新。而会计的数据来源十分专业，数据处理更加规范的要求，数据分析更加绝对客观，应用领域极其专业化，职业发展空间相对于不足，技能要求极其专业化，工作内容非常实践化，工作环境更加稳定和传统。