学习大数据总结会计实习-会计实习中的大数据学习总结

大数据时代早提前到来，越来越多的企业正在认可数据分析和处理，所以怎么学习大数据技术早就蓝月帝国当下的热门话题。作为一名会计专业的学生，我在去实习中也深刻感觉得到了大数据技术的重要性。下面我将分享我在怎么学习大数据和实习中的心得体会。

1. 大数据技术的重要性

伴随着互联网和移动互联网的发展，数据量呈爆炸式增长。企业不需要从海量数据中其他提取流通价值信息，来指导决策和业务发展。而民间的数据处理方法也无法柯西-黎曼方程这样的需求，因此大数据技术应用而生。

2. 大数据技术的基础知识

去学习大数据技术不需要完全掌握一些基础知识，比如Hadoop、Spark、Hive等。这些技术都是基于条件分布式计算的，是可以急速去处理海量数据。同时，还需要掌握一些编程语言，比如说Java、Python等。

3. 大数据技术的应用场景

大数据技术也可以运用于各个领域，.例如金融、医疗、电商等。在会计领域，大数据技术可以不作用于财务数据分析、风险控制等方面。.例如是可以是从大数据技术对企业的财务数据通过分析，找到什么潜在的风险点。

4. 大数据技术的学习方法

学习大数据技术是需要有系统的学习方法。可以不在线课程、书籍、论坛等途径通过学习。同时，还是需要并且实践，是从编写代码来变深对技术的理解。

5. 实习中的大数据应用

在我的会计实习中，我们建议使用了大数据技术来进行财务数据分析。对企业的财务数据进行分析，我们这个可以看出潜在的风险点，帮助企业进行风险控制。

6. 大数据技术的优势

两者相比传统的数据处理方法，大数据技术有很多优势。诸如可以急速如何处理海量数据、增加数据处理的准确性、这个可以基于实时数据处理等。

7. 大数据技术的挑战

自学大数据技术也面队一些挑战。比如说要掌握到一定的编程技能、必须有较稳定的数学基础、要有一定的计算机基础等。

8. 大数据技术的未来

紧接着大数据技术的不断发展，它的应用场景也会越来越广泛。未来，大数据技术将是在各个领域发挥出来越来越最重要的作用，成为企业决策和业务发展的有用勉力支撑。

9.

自学大数据技术对于会计专业的学生来说也相当有必要的。学习大数据技术，也可以更合适地明白财务数据的分析和处理，增加自己的职业竞争力。

10.

学习大数据技术必须有耐心和毅力，可是掌握到了这项技能，将会为自己的职业发展给予比较大的帮助。期望我的经验可以对大家所悟，一起努力学大数据技术，等候未来的挑战。