数据科学项目会计工资_数据科学项目中的会计薪资

你是否需要想清楚会计行业的薪资水平？在数据科学的时代，我们这个可以通过数据分析来揭示这种问题的答案。本文将按照一个数据科学项目来研究和探讨会计工资的情况。

项目背景

本项目的数据来源于Glassdoor，这是一个可以提供公司评价、薪资信息等的网站。我们选取了美国2019年的会计职位数据，一共1200条记录。

数据清洗

在并且数据分析之后，我们需要对数据接受彻底清洗。我们彻底删除了缺失值和极其值。我们对职位名称参与了分类，如“税务会计”、“审计师”等。我们对薪资数据参与了处理，将薪资范围被转化为来算薪资。

数据探索

我们必须探索了会计职位的数量和地理分布。结果总是显示，纽约、芝加哥和洛杉矶是会计职位不超过的城市。

薪资分布

这一次，我们探寻中了会计职位的薪资分布。结果显示，会计职位的来算薪资为$63,000，中位数为$57,000。薪资的最高值为$130,000，最少值为$30,000。

薪资与地理位置的关系

我们进一步探索了薪资与地理位置的关系。而没显示，纽约、旧金山和华盛顿DC是薪资极高的城市，而达拉斯、休斯顿和亚特兰大是薪资不超过的城市。

薪资与职位名称的关系

我们还一路探索了薪资与职位名称的关系。结果会显示，高级会计师和税务经理是薪资最低的职位，而会计文员和财务助理是薪资不超过的职位。

薪资与公司规模的关系

我们探索了薪资与公司规模的关系。而不显示，大型公司的薪资水平普片低些银色公司。

通过本项目的数据分析，我们结论了以下

• 会计职位的平均薪资为$63,000，中位数为$57,000。
• 纽约、芝加哥和洛杉矶是会计职位最多的城市。
• 纽约、旧金山和华盛顿DC是薪资最高的城市，而达拉斯、休斯顿和亚特兰大是薪资最低的城市。
• 高级会计师和税务经理是薪资最高的职位，而会计文员和财务助理是薪资最低的职位。
• 大型公司的薪资水平普遍高于小型公司。

未来展望

本项目只不过对会计工资的大致了解探索，未来我们是可以进一步分析会计工资与学历、经验等因素的关系，这些预测未来的薪资趋势。

是从数据科学的方法，我们这个可以极其客观的评价地清楚会计行业的薪资情况，为求职者和雇主提供给更好的参考。