五分钟学会计数排序-计算机算法:学习五分钟计数排序
2023-06-26 09:10:24 发布丨 发布者:学乐佳 丨 阅读量:1880
内容摘要:你是否经常遇到需要对数字序列进行排序的问题?计数排序是一种简单而有效的排序算法,能够快速排序数字序列。下面我们就来学习一下如何在五分钟内学会计数排序。什么是计数排序算法计...
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你是否经常遇到需要对数字序列进行排序的问题?计数排序是一种简单而有效的排序算法,能够快速排序数字序列。下面我们就来学习一下如何在五分钟内学会计数排序。
什么是计数排序算法
计数排序是一种非基于比较的排序算法,其核心思想是为每个元素计算小于它的元素个数,从而确定元素的位置。与其他排序算法相比,计数排序算法对于数字范围比较小的序列效果较好,时间复杂度为O(n+k),其中k为元素的范围。
计数排序算法步骤
下面是计数排序算法的具体步骤:
- 创建一个计数数组counters,长度为序列的范围
- 遍历原始序列,统计每个数字出现的次数,并将其保存在计数数组counters中
- 遍历计数数组counters,累加前一个元素的出现次数,实现计数数组counters的前缀和操作
- 遍历原始序列,根据counters数组中的前缀和计算出每个数字的位置,将其存放到新序列中
计数排序算法的实现
下面是计数排序算法的实现代码:
void CountingSort(int arr[], int size)
{
int max = arr[0], min = arr[0];
for (int i = 1; i < size; i++) //找到数组arr的最大值max和最小值min
{
if (arr[i] > max)
max = arr[i];
if (arr[i] < min)
min = arr[i];
}
int len = max - min + 1;
int* counters = new int[len]; //创建长度为len的计数数组counters,并初始化为0
for (int i = 0; i < len; i++)
counters[i] = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) //统计每个元素出现的次数,并保存在计数数组counters中
counters[arr[i] - min]++;
for (int i = 1; i < len; i++) //计算计数数组counters的前缀和
counters[i] += counters[i - 1];
int* output = new int[size]; //创建长度为size的输出序列output
for (int i = size - 1; i >= 0; i--) //根据计数数组counters的前缀和计算出每个数字的位置,将其存放到新序列output中
{
output[counters[arr[i] - min] - 1] = arr[i];
counters[arr[i] - min]--;
}
for (int i = 0; i < size; i++) //将输出序列output复制到原序列arr中
arr[i] = output[i];
delete[] counters;
delete[] output;
}
计数排序算法的优缺点
计数排序算法的优点是速度比较快,时间复杂度为O(n+k);不需要比较,因此适合于元素范围比较小的序列排序。缺点是对于元素范围比较大的序列,需要创建长度为元素范围的数组,空间复杂度较高。此外,计数排序算法只适用于非负整数排序,需要将负数转换为非负整数才能进行排序。
计数排序算法的应用
计数排序算法在数据量比较小、元素分布比较均匀的情况下具有比较好的性能,可以应用在以下领域:
- 计数排序算法可以用于计算学生成绩的排名,对于分数范围比较小的情况下可以快速排序。
- 计数排序算法可以用于按照时间顺序对日志进行排序,对于记录时间范围比较小的情况下可以快速排序。
- 计数排序算法可以用于对图像进行灰度统计,统计每个像素点的灰度值出现的次数,从而快速构建出灰度直方图。
总结
计数排序算法是一种非常简单而有效的排序算法,在元素范围比较小的情况下能够快速排序元素序列,并且不需要进行比较操作。计数排序算法的核心思想是为每个元素计算小于它的元素个数,从而确定元素的位置。通过掌握计数排序算法,我们可以更加轻松地解决数字序列排序的问题。

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