你是怎么知道会计的整个流程的？如果你不知道这个，那就来看看吧！

小白，一名会计，必须掌握会计流程。来看看本网编辑李林杰，为财税教育精心整理的答案吧。希望对你有帮助。

1.什么人适合学会计实务？

1.有会计证但无会计经验的人员；

2.没有会计知识想从事会计工作的人；

3.具有基本会计知识但无会计实践经验的人员；

4.会计专业毕业生或大四学生；

5.申请人要求你没有实际工作经验的人；

6.可以单纯，但不能报道的人；

7，给自己的企业做账，但不会做账。

不知道最近怎么了。身边的老会计一个接一个离职，要么研究跳槽，要么跑到南方城市。坐在我旁边的一位老会计王姐，告诉我：我做会计已经7、8年了，现在我已经到了瓶颈期。工资不高，平时还是很累，不想再忍下去了。

她走之前把这几年整理的笔记都留给我做会计练习。我想我还是可以学到很多知识的，所以我给你看看，以便为我的未来铺路~

包括日常费用发票、工资表、无发票银行转账汇款单、无发票银行转账汇款单、税票类型、现金及银行存款结转单、采购时发票、销售时发票。

会计收到上面整理好的五种原始凭证后，首先开始对各种原始凭证进行会计分录。会计分录是原始凭证和账簿之间的桥梁。

日常费用分录：根据费用发票逐项进行分录，分录格式为：

制作无发票银行转账汇款单：这些一般都是单笔银行转账汇款单，按照上面说的性质可以分为三类。

制作无发票银行转账汇款单：这些一般都是单笔银行汇款汇款单，按照上面说的性质可以分为三类。

审核原始凭证；填写凭证；复习；编制会计报表；纳税申报

包括总分类账；明细账目；天；其他辅助账簿

篇幅有限，我先把会计的经验整理到这里，希望能帮到你。

通常每个月底每个月初都是财务/运营最忙的时候，各部门领导都在催报表。财务会计、利润计算、经营业绩和新目标.这涉及到大量的数据要处理，在有限的时间内很难得到，不得不加班加点去做。

如果财务核算不准确，商品销售数据不及时，你就很难在第一时间发现店铺的经营问题和潜在的增长机会，从而控制整体业务实现良性可持续发展。

众所周知，亚马逊，在运营过程中会产生大量的数据，后台的各种报表尤其复杂。一个屏幕根本装不下决策者关心的运营数据信息！想要整合想要的数据报表，需要去各个店铺的后台，手动下载，过滤，整合到Excel中！以财务会计为例。

传统常规的核算方式：首先从亚马逊后台导出汇总账单，手工输入Excel表格；然后用不同的颜色标记收入和费用类别下的费用明细，进一步划分费用，将相同颜色的费用相加后，得到新的费用指标。

02.数据统计容易漏/错。

你会发现在处理这些数据时有一系列的困难：

01.时间和人力成本高。

整个核算过程需要相关运营人员的配合，需要几天甚至更长时间(视店铺规模而定)才能完成。

02.数据统计容易漏/错。

人工统计，很难保证数据的完整性和准确性，即使数据有一元之差，也可能需要重新核对所有数据才能发现错误。

03，无效重复工作增加。

每个月都要重复之前做账的全过程。

亚马逊的大部分财务/运营人员可能都面临着上述问题，这些问题也是迫切需要解决的。根据船长的数据，方舟可以轻松解决。

一键获取汇总账单，效率更高，速度更快。

访问路径：登录后台方舟报表中心，主题报表财务亚马逊月度汇总账单。

不同场景下的财务核算需求更加个性化。

自定义利润计算可以通过自定义公式和自定义配置报表配置所需指标来实现。

自定义公式路径：登录后台方舟，为自定义公式设置新指标。

自定义报表路径：后台登录方舟报表中心，向我的报表添加报表，保存报表。

这两步完成后，我就建立了自己的月度盈利报表，以后只要进入支持一键生成和下载报表的数据方舟，每个月都可以查看。

在亚马逊，的运营过程中，对报表的合理配置和对数据的重视，可以为财务人员改进财务核算模式提供方向，也可以为决策者做出正确的运营决策提供有效的数据支持。

对于运营人员来说，虽然我们都知道报表是亚马逊运营不可或缺的，数据在亚马逊运营中起着至关重要的作用，但是在谈到这些工作时，很多卖家可能会下意识地感到无所适从。

比如我想要一个产品的销售数据表现，应该重点关注哪些指标？如何从数据中发现问题或潜在增长点？这是每个卖家在打造爆款，推动业务发展的过程中，首先必须明白的一点。

以核心商品的数据为例，下表重点介绍数据(某大卖商品综合报表案例):

除上述数据外，以下问题也需要注意：

01，数据周期

建议选择最近15天作为统计周期。如果是日销，建议选择日销。不建议选择周期太长，时效性差，不能反映市场变化的。

02.销售量

建议过滤掉报表中销量过低的产品(视产品实际销售价值而定)。一般来说，数据越小，统计偏差越大，相应地使结果产生更大的误差。

03.汇率

建议转化率按降序排列，快速找出转化率低的商品、原因并重点优化调整。

完成以上事项后，接下来需要有针对性地配置报表，并对报表中的数据进行合并，以便及时调整决策，更好地促进业绩增长。

传统商品报表配置和数据的方法：首先需要将相关报表导出到亚马逊后台；其次，对数据进行筛选、整理、整合和汇总；最后通过人工比对，找出异常数据指标。

卖家说通过Excel表格拉数据有很多问题。

费时费力；

报告维护成本高；

难以快速对比各种数据，找出异常指标；

无法提供实时有效的数据支持。

其实报表配置和数据并不需要这么麻烦，如何通过数据方舟？解决

通过三个简单的步骤完成报告配置

更有效率

分配报告

按要求设置/填写相关信息，建立全面的核心商品清单。

屏面数据

过滤分组，标签或批量输入sku等。

预览并保存报告：

每天打开报表查看数据即可，方便以后核心商品的定期维护。

商品的多指标比较

更有针对性

在商品维度下，卖家通常需要做这些事情：

商品销售

商品广告

商品库存

商品退款

……

以“商品销售”为例：

销量=流量*转化率：考虑流量和转化率变化的影响，根据实际情况采取相应措施，优化商品销量。

我们可以通过数据方舟，设置的阈值标记快速找出数据异常的商品并做出运营决策。例如，阈值标记是基于购买者的平均数量来设置的

对于有问题的SKU，还可以查看SKU各指标的趋势图。根据异常情况及时调整操作策略。

以上方法不仅适用于报表需求高、多品牌、深度精细化运营销售，也适用于业务加速发展的中小卖家。完全可以节省你的人力和时间成本！