初级会计科目分录1。现金库存a .现金短缺
借:待处理财产损益-待处理流动资产损益
贷项:库存现金
借:其他应收款-XX
贷:待处理财产损益-待处理流动资产损益
找不到原因:管理费用
贷:待处理财产损益-待处理流动资产损益
B.现金盈余和借方:库存现金
贷:待处理财产损益-待处理流动资产损益
借:待处理财产损益-待处理流动资产损益
贷:其他应付款
找不到原因:待处理财产损益-待处理流动资产损益贷款:营业外收入
2.交易资产
A.收购时:按:交易资产-成本
应收股息(应收利息)
产量
贷款:银行存款(其他货币资金-存入的投资资金)
持有时间-现金股利和利息
(1)收到包含在购买价格中的股息和利息。
借方:银行存款(其他货币资金-存放投资款)
贷项:应收股利(应收利息)
(2)持有期间享有的股息和利息
借方:应收股利(应收利息)
贷款:投资收益
借方:银行存款
贷项:应收股利(应收利息)
c .期末计量(1)公允价值账面余额
借:交易资产-公允价值变动
信用:公允价值变动的收益和损失
(2)允许值借方:公允价值变动损益。
贷款:交易资产-公允价值变动
d .处置投资的收入=出售的公允价值-初始入账金额
(1)根据售价与账面余额的差额确认投资收益。
借方:银行存款
贷款:交易资产-成本
交易资产-公允价值变动
产量
(2)根据初始成本与账面余额的差额确认投资损益。
借方:(贷)公允价值变动损益
贷款:(借)投资收益
3应收票据
a .借款:应收票据(面值)
贷款:主营业务收入等。
应交税费-应交增值税(销项税)
b期回收贷款:银行存款
贷项:应收票据
c逾期贷款:应收账款。
贷项:应收票据
d预收转回:原材料、材料采购和库存商品。
应交税费-应交增值税(进项税)
贷项:应收票据
如有差异,则“借”或“贷”银行存款。
4应收账款
赊销:应收账款
贷款:主营业务收入
应交税费-应交增值税(销项税)
预付运费借项:应收账款
贷:银行存款
收回贷款:银行存款
贷:应收账款
当出现现金折扣时
借方:银行存款
财务费用
贷:应收账款
使用商业汇票结算。
借方:应收票据
贷:应收账款
5.预付账户
借方:预付账户
贷:银行存款
b借出商品:采购材料、原材料和库存商品。
应交税费-应交增值税(进项税)
贷项:预付账户
预付贷款:银行存款
贷款:银行存款贷款:预付账户
6坏账准备
本期应付坏账准备=应付坏账准备金额或“坏账准备”科目贷方(或借方)余额。
结果是正弥补(借方资产减值损失和贷方坏账准备)
负数-核销(借记坏账准备,贷记资产减值损失)
a坏账准备:资产减值损失-坏账准备。
贷款:坏账准备
坏账核销和坏账准备:坏账准备。
贷:资产减值损失——坏账准备。
b应收账款作为坏账核销时发生的坏账:坏账准备。
贷:应收账款
c确认坏账收回:应收账款。
贷款:坏账准备
借方:银行存款
贷:应收账款
已经确认并转售的应收账款,如果以后收回,也可以按照实际收回的金额直接借入:银行存款。
贷款:坏账准备
7存货发料计价方法
个人估价方法
先进先出法
c月加权平均法加权平均单价=实际成本库存数量
发出存货的实际成本=发出数量加权平均单价
d移动平均存货单位成本=原存货实际成本=本次采购实际成本;原始库存的库存数量;当前采购数量。
本次发出存货成本=本次发出存货数量交货前存货单位成本t
贷款:银行存款,其他贷款:银行存款。
收货验收和入库:原材料
借出:在途材料
c发出原材料:生产成本/制造成本/管理成本。
贷款:原材料
计划成本法帐户:物料采购原材料成本差异
一次购买按实际成本支付。借:材料采购(实际成本)
应交税费-应交增值税(进项税)
贷款:银行存款
b .验收入库:按计划成本借入:原材料(计划)
贷款:材料采购
c期末结转超支借款:材料成本差异节约借款:材料采购
贷款:材料采购贷款:材料成本差异
d发出材料(计划成本):生产成本/制造成本/管理成本。
贷款:原材料
e、成本差异率结转发出材料应承担的差异金额。
材料成本差异率=期初材料成本差异;此期间的材料成本差异为100。
初始材料的计划成本本期采购材料的计划成本
发出材料应承担的差异金额=发出材料的计划成本材料成本差异率。
借:物料成本差异
贷:生产成本——基本生产成本
-辅助生产成本
管理费用
生产费用
9包装
生产借款:生产成本借款:周转材料——包装随着餐饮行业进入线上线下并重的“双主场”时代,面对铺天盖地的用户评论数据,如何通过数字化手段优化运营成为餐饮企业降本增效的关键。今天分享的案例是黑蚂蚁资本如何用PaddleNLP情感技术开发用户评论洞察,降低成本,提高效率的一个例子。我们来看看吧!黑蚂蚁资本,一家来自上海的企业,深耕消费领域。成立之初就立志将“投后服务”作为机构的核心能力之一,“数字化”是黑蚂蚁服务对被投企业的重要性。为了帮助被投企业提高评估数据的处理效率,黑蚁投后数字化团队基于PaddleNLP情感技术开发用户。