学了多层感知器，就知道什么是前向传播，什么是反向传播了。其实你已经瞥见了深度学习的本质。为什么这么说？因为整个深度学习所涉及的东西，其实都是在这个基础上发展起来的。说白了就是没离开过这个小圈子。那为什么后面还要学那么多章节？原因是实际情况非常复杂，远远不是一个简单的多层感知器可以解决的。所以，想要学习更复杂的深度神经网络知识，首先要明确要解决的问题是什么。各种看似先进的技术，其实只是在不断解决各种问题。在本节中，我们将了解数据和模型匹配中的常见问题。我们先来看看模型的复杂程度。模型复杂度已经达到。