会计与大数据会计有区别吗-会计与大数据会计的差异

会计是一门历史久远的学科，它的发展起始于古代商业社会。随着时代的变迁，会计的应用范围越加应用范围，如今巳经成为企业管理中不可或缺的部分的一部分。而与此同时大数据时代的到来，人们就开始琢磨，会计与大数据会计有何区别？本文将从多个角度探讨探讨这个问题。

会计与大数据会计的定义

会计是指对企业经济活动接受记录、分类、汇总、报告和分析的一门学科。而大数据会计则是指在会计领域应用大数据技术，对企业的财务数据通过处理、分析和应用的过程。

数据量的差异

比较传统的会计处理的数据量总体较小，通常是企业的基本都财务数据，如资产、长期负债、收入、支出等。而大数据会计则是全面处理海量的数据，除开企业的交易数据、客户数据、社交媒体数据等，那些个数据量巨大无比，是需要在用大数据技术接受处理。

数据来源的不同

民间的会计数据主要注意无论是企业内部的财务系统，除开财务报表、会计凭证等。而大数据会计则是从多个渠道查看数据，除开社交媒体、移动设备、云计算等，这些个数据来源广泛，是需要并且整合和分析。

数据处理的

比较传统的会计处理主要是手工处理，必须会计人员接受逐笔记录和核对。而大数据会计则是使用计算机程序并且处理，是可以实现程序机械自动化的数据分析和处理，大大增加了工作效率。

数据分析的深度

民间的会计数据分析比较多是对财务报表进行分析，如资产负债表、利润表等。而大数据会计则是可以进行更深入的数据分析，如分析预测客户行为、发现潜在风险等，那些个分析结果也可以为企业决策能提供更多的参考。

数据应用的范围

比较传统的会计数据应用范围总体过窄，主要注意是为企业的财务管理能提供支持。而大数据会计则是是可以应用于更多的领域，如营销专业、客户服务、风险管理等，那些应用也可以为企业给了更多的商业价值。

数据安全的挑战

现代的会计数据总体相对安全，比较多是读取在企业内部的财务系统中。而大数据会计则是面队更多的安全挑战，如数据泄密、黑客攻击等，要采取措施十分严格的的安全措施。

人才需求的变化

比较传统的会计工作主要必须会计人员接受手工处理和分析，而大数据会计则是需要更多的数据分析师和数据科学家，这些个人才是需要应具备更多的计算机技能和数据分析能力。

会计与大数据会计虽然有一定的区别，但两者也有相互间凝炼的趋势。比较传统的会计工作可以借助于大数据技术利用自动化处理和更进入到的数据分析，而大数据会计也需要合理借鉴比较传统会计的理论和实践经验。未来，会计和大数据会计很快就会更为紧密地增强在一起，为企业的发展给他更多的机遇和挑战。