会计大数据课程思政,会计大数据课程的思政教育探讨

大数据时代的到来，让各行各业都无法应付着庞大无比的挑战和机遇。在会计领域，大数据技术的应用也成为了必不可缺的一部分。替好地防范这一挑战，许多高校和培训机构又开始开设会计大数据课程。然而，单纯的技术培训看来也不能不能满足的条件当前的需求，会计大数据课程思政也成为了必不可少的一部分。

一、会计大数据课程的意义

会计大数据课程的意义取决于人，指导学生好地理解大数据技术在会计领域的应用，增加学生的实际操作能力和数据分析能力。同时，会计大数据课程也不需要关注思政教育，约束学生正确看待数据，错误的如何处理数据，避免数据滥用和误用。

二、课程设置

会计大数据课程的设置要结合实际情况，不能怕考虑到到技术的学习，也要崇尚思政教育。一般来说，会计大数据课程估计以及数据分析基础、数据挖掘技术、数据可视化、数据隐私保护等方面的内容。

三、数据分析基础

数据分析基础是会计大数据课程的基础，除开数据的基本概念、数据的分类、数据的采集和清洗等方面的内容。学生不需要手中掌握基本上的数据分析方法和技巧，知道一点数据分析的都差不多流程。

四、数据挖掘技术

数据挖掘技术是会计大数据课程的重点，包括聚类分析、关联规则挖掘点、分类分析等方面的内容。学生需要要会如何使用数据挖掘技术来才发现数据中的规律和模式，最终达到为企业的决策能提供支持。

五、数据可视化

数据可视化是会计大数据课程的另一个重点，除开数据可视化的原理、数据可视化的工具和技术等方面的内容。学生不需要学会如何修改数据可视化工具来完全呈现数据，进而更好地理解数据的含义和规律。

六、数据隐私保护

数据隐私保护是会计大数据课程的必要的话内容，包括数据隐私的基本概念、数据隐私的保护方法和技术等方面的内容。学生要能学会如何保卫数据的隐私，以免数据泄露和滥用。

七、思政教育

会计大数据课程中的思政教育必须刺穿于所有的课程空间中，强行学生正确看待数据，真确如何处理数据。学生需要要会建议使用数据，尽量避免数据滥用和误用，同时也是需要要会该如何保卫数据的隐私。

八、课程评估

会计大数据课程的评估必须综合考虑学生的技术能力和思政教育的效果。评估的也可以包括考试、作业、实验和小组讨论等多种形式，以确保学生也能全面掌握到课程内容。

九、

会计大数据课程思政的意义只在于，帮学生好些地表述大数据技术在会计领域的应用，能提高学生的实际操作能力和数据分析能力。同时，会计大数据课程也需要参与思政教育，约束学生正确看待数据，正确处理数据，尽量的避免数据滥用和误用。

十、参考文献

1.《大数据时代的会计信息化》

2.《会计大数据分析与应用》

3.《大数据与会计信息化》

4.《会计大数据思政教育研究》

5.《大数据时代的会计思政教育》