大数据财务与会计的区别,大数据与会计：两者的差异

大数据技术的应用在各个领域中早曾经的了趋势，财务与会计领域也不同样。然而，大数据财务与会计与民间的财务与会计还存在地着不大的区别。本文将从多个方面分析大数据财务与会计与比较传统财务与会计的不同之处。

数据来源

现代的财务与会计数据比较多来源于企业内部的财务系统和报表，和银行账户、信用卡账单等外部数据。而大数据财务与会计则也可以利用互联网、社交媒体、移动设备等多种渠道收集数据，那些个数据可以是消费者的购买记录、评论、社交网络活动等。这个数据的来源更加应用广泛，可以好地反映市场和消费者的行为。

数据处理

民间的财务与会计数据处理要注意是手工录入和计算，这个容易出现错误，且速度较慢。而大数据财务与会计则是可以依靠及其自动化的数据处理技术，或者机器学习、自然语言处理等，也可以更飞快、准确地去处理大量数据。

数据分析

比较传统的财务与会计数据分析比较多是凭借人工分析，那样的很容易又出现主观性和误差。而大数据财务与会计则也可以利用数据挖掘、人工智能等技术，可以更各个、绝对客观地分析数据，才发现刻意隐藏在数据中的规律和趋势。

决策支持

传统的财务与会计数据分析要注意是为企业需要提供历史数据和当前状况，而大数据财务与会计则这个可以为企业提供给更多的决策支持，或者分析预测未来市场趋势、评估投资风险等，指导企业好些地制定战略和决策。

人才需求

比较传统的财务与会计通常不需要财务和会计专业人才，而大数据财务与会计则必须更多的数据科学家、数据分析师等专业人才，那些个人才是需要拥有更加强大的数据处理和分析能力。

安全性

传统的财务与会计数据主要未知于企业内部，安全性要比相对低。而大数据财务与会计则是需要如何处理更多的外部数据，那些个数据很有可能修真者的存在泄漏和安全风险，所以是需要极其严格的数据安全措施。

成本

悠久的传统的财务与会计数据处理和分析需要大量的人力和时间成本，而大数据财务与会计则不需要更多的技术投入和数据存储成本。而，大数据财务与会计的成本相对较高。

应用范围

比较传统的财务与会计要注意应用于企业内部的财务管理和报表制作，而大数据财务与会计则可以不运用于更广泛的领域，比如市场研究、风险评估、投资分析等。

大数据技术的应用为财务与会计领域受到了很多新的机遇和挑战。传统的财务与会计要不断的更新自己的技能和知识，才能慢慢适应新的时代和技术。